사진 한 장으로 물건이나 사람을 입체적으로 구현할 수 있다면 어떨까요? 메타(Meta)가 공개한 SAM 3D는 이런 상상을 현실에 가깝게 만든 기술입니다. 이번 글에서는 SAM 3D가 무엇인지, 왜 주목받는지, 그리고 우리 일상에 어떤 변화를 가져올지 쉽게 풀어보겠습니다.
Meta AI가 공개한 SAM 3D란?
SAM 3D는 2D 이미지 한 장을 기반으로 객체, 사람, 장면 전체를 정밀한 3D 모델로 변환하는 메타의 AI 기술입니다. 단순히 입체처럼 보이게 만드는 수준을 넘어, 실제로 조작 가능한 3D를 생성합니다.
이 기술의 핵심은 사진 속 형태와 자세를 정확히 인식해, 현실과 가까운 3D 구조를 재현한다는 점입니다. 덕분에 다양한 산업에서 바로 활용할 수 있는 실용성이 강점으로 꼽힙니다.
두 가지 핵심 모델: Objects와 Body
SAM 3D Objects
SAM 3D Objects는 하나의 이미지에서 특정 물체를 선택해 고해상도 3D 모델로 복원합니다. 가려진 부분이 있어도 형태를 추정해 자연스럽게 완성하는 것이 특징입니다.
완성된 3D 객체는 회전, 이동, 배치가 자유로워 여러 물건을 하나의 장면에 함께 구성할 수 있습니다. 전자상거래나 가상 전시 환경에 특히 유용합니다.
SAM 3D Body
SAM 3D Body는 사람의 신체 형태와 자세를 단 한 장의 사진으로 3D로 재현합니다. 일부 신체가 보이지 않아도 전체적인 포즈를 정확히 복원합니다.
여러 명의 사람을 동시에 3D 공간에 배치할 수도 있어, 가상 회의나 운동 분석 같은 활용도 기대되고 있습니다.
어디에 쓰일까? 현실적인 활용 사례
- 이커머스: 가구나 제품을 집 안에 3D로 배치해 구매 전 미리 확인
- 헬스케어: 재활 치료 시 환자 자세를 3D로 분석해 맞춤 운동 제공
- 로보틱스: 로봇이 물체의 위치와 형태를 정확히 인식해 작업 수행
특히 페이스북 마켓플레이스 같은 서비스와 결합되면, 사진만으로도 실감 나는 AR 쇼핑 경험이 가능해질 전망입니다.
성능과 데이터셋, 연구 측면의 의미
메타에 따르면 SAM 3D는 기존 3D 복원 기술 대비 최고 수준의 성능을 기록했습니다. 객체와 사람 모두에서 정확도가 크게 향상됐다는 평가입니다.
또한 메타는 실제 환경 이미지와 3D 메시로 구성된 SAM 3D Artist Object Dataset을 공개할 예정입니다. 이는 연구자들에게 큰 도움이 될 자료입니다.
다른 3D AI 기술과 비교하면?
| 기술 | 특징 | 활용 분야 |
|---|---|---|
| SAM 3D | 사진 1장으로 객체·사람 3D 복원 | 이커머스, 헬스케어, 로보틱스 |
| NVIDIA PartPacker | 부품 단위 편집 가능한 3D 생성 | 게임, 3D 프린팅, 애니메이션 |
| Tencent Hunyuan 3D | 텍스트·이미지 기반 3D 생성 | 광고, VFX, 콘텐츠 제작 |
왜 SAM 3D가 더 기대될까?
SAM 3D의 가장 큰 매력은 현실 사진 한 장으로 바로 활용 가능한 3D 결과물을 얻을 수 있다는 점입니다. 복잡한 작업 없이도 누구나 접근할 수 있습니다.
개인적으로는 쇼핑이나 콘텐츠 제작에서 체감 변화가 가장 클 것으로 보입니다. 앞으로 우리가 보는 ‘사진’의 역할이 완전히 달라질지도 모르겠습니다.
2D와 3D의 경계를 허무는 SAM 3D. 메타의 다음 행보가 더욱 궁금해지는 이유입니다.